01
令牌桶（Token Bucket）· 限流原理
系统给每个请求发「令牌」，桶里没令牌就拒绝——保证不被瞬间流量冲垮。
- 桶 = 容量上限（同时能处理多少）
- 令牌 = 可放行次数，按固定速率补充
- 没令牌的请求被拦下，保护后端
适合场景：API 限速 · 公众号防刷 · 门站访问保护
02
大模型怎么「想」· 一次推理流程
你的一句话被拆成 token → 变成向量 → 注意力机制找词与词的关系 → 一个字一个字生成回答。
- 分词：文字切成模型能算的小块
- 注意力：模型重点看「哪些词最相关」
- 自回归：每次只预测下一个 token，串成整句
适合场景：来来来AI 旗舰科普：把难懂变好懂
03
RAG 检索增强生成
先去你的资料库里查相关片段，拼进问题再让大模型答——答案有出处、不瞎编。
- ① 用户问题 ② 检索器 ③ 知识库 ④ 大模型 ⑤ 带出处答案
- 解决「大模型不懂你私域内容」的痛点
- 门站资料库就能当这个知识库
适合场景：企业知识库 · 门站资料问答 · 客服
04
向量数据库 · 语义检索
文字被 embedding 成空间里的点，意思越近点越靠近；查「最近的几个点」就是最相关文档。
- 文字 → 向量（一串数字）
- 距离 = 语义相似度，不是关键词匹配
- 最近邻检索比关键词搜索更懂你
适合场景：语义搜索 · 推荐 · 门站资料智能检索
05
AI Agent 工作流
大模型当「大脑」做决策，自己挑工具调用、看结果、存记忆，循环直到任务完成。
- 大脑 = 大模型决策
- 工具 = 搜索 / 算数 / 跑代码等
- 记忆 = 跨步骤记住上下文，循环执行
适合场景：自动运营 · 自动排版 · 门站自动化
06
3D 机械转盘（Anatomy 3D 模式真渲染）
同样的 iso-kit 还能生成真 3D 旋转件：每个零件按空间位置重新投影、着色，可拖拽交互。
- 2D 等距图：零依赖、SVG 直出、可内联
- 3D 模式：需 headless Chrome/Playwright 截帧，浏览器里可直接拖拽旋转
- 同一套数据，两种呈现，按需选择
适合场景：机械原理 · 产品拆解 · 怀旧物件可视化
